김하성 박사는 통계 및 IT 기술을 기반으로 유전자회로와 유전체 설계 연구를 수행하는 합성생물학 분야의 연구자임. 특히, 대규모 데이터 수집을 위한 고처리 유전자회로와 자동화 IT 기술을 개발하며 주요 적용 분야는 유용 기능을 수행하는 고효율 균주 개발임. 단백질과 대사경로, 인공유전체, 세포군집 등 폭넓은 수준에서 기계학습 기술의 활용 가능성을 탐색하며 합성생물학 연구의 효율 향상을 위한 IT 도구의 활용과 융합 기술에도 관심이 높음.

Dr. Hasung Kim is a synthetic biologist who specializes in genetic circuit and genome design using statistical and IT technologies. He is currently focused on developing high-performance genetic circuits and automated IT technologies for large-scale biological data collection. His primary application area is the development of high-efficiency strains for various useful functions. Dr. Kim explores the potential of machine learning technology at various levels, such as proteins and metabolic pathways, artificial genomes, and cell clusters, in order to improve the efficiency of synthetic biology research. He also investigates how IT technology can be used and integrated to optimize synthetic biology research.