본 연구실은 생명 과학과 컴퓨터 과학을 융합하여 다양한 생물학 및 의학적 문제를 해결하는 혁신적인 기술 개발을 목표로 하여 바이오정보학(bioinformatics), 뇌신경정보학(brain-neuro-informatics), 기계학습(machine intelligence)과 같은 주제를 핵심적으로 연구해 오고 있습니다. 2005년부터 바이오정보시스템 국가지정연구실로 지정되었습니다. 특히, 합성생물학 기술의 핵심 DBTL 사이클 즉, 설계(Design), 제작(Build), 시험(Test), 학습(Learn)의 선순환 구조를 실현하는데 필요한 데이터기반 기술을 집중적으로 연구하고 있습니다. 최근 심층학습(deep learning), 네트워크 분석(network analysis), 다중오믹스 분석(multiomics analysis) 등을 통해 세포 생리작용을 모델링하고 해석함으로써, 모듈조립형 레트로 대사합성회로를 설계하고 최적화할 수 있는 설계 및 예측기술을 개발하기 위한 국가과제를 수행하고 있습니다.

This laboratory aims to develop innovative technologies that solve various biological and medical problems by converging life science and computer science. It focuses on topics such as bioinformatics, brain-neuro-informatics, and machine intelligence. Since 2005, it has been designated as a National Research Laboratory for bioinformation systems. In particular, we are actively developing data-driven technologies to realize the core DBTL cycle of synthetic biology, that is, the virtuous cycle structure of design, build, test, and learn. It has been conducting national research projects to design and optimize modular retro-metabolic synthesis circuits by modeling and interpreting cell physiology through deep learning, network analysis, and multiomics analysis.